Líder Técnico IA Generativa

Objetivo del Cargo:

• Liderar y hacer mentoría técnica a equipos de trabajo en proyectos de analítica e inteligencia artificial

Funciones y Responsabilidades:

• Liderar, conducir y realizar mentoría desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa para su finalización exitosa.
• Implementar el desarrollo práctico y la integración de tecnologías de IA Generativa, guiando a los equipos de proyecto desde su concepción hasta su despliegue.
• Definir los enfoques para el diseño e implementación de analítica e inteligencia artificial para clientes externos e internos, aplicando las mejores prácticas en todo su ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de las soluciones de software).
• Conducir sesiones técnicas de las diferentes iniciativas de analítica e inteligencia artificial generativa para contribuir en el descubrimiento y entendimiento de las mismas con clientes internos y externos.
• Crear y diseñar soluciones integrales basadas en IA generativa, equilibrando el rendimiento técnico con los requisitos de los clientes externos e internos
• Disponer los recursos, integraciones, despliegues y solución de problemas desde la perspectiva técnica en los proyectos de analítica e inteligencia artificial generativa

Conocimientos y habilidades requeridas:

• Experiencia demostrada en la arquitectura, diseño y la implementación de soluciones basadas en IA generativa, aprendizaje automático, incluida la experiencia práctica IA y ML (Azure), Python, JavaScript, React y API REST.
• Conocimiento y experiencia en el diseño e implementación de soluciones analítica y de inteligencia artificial en Azure: Azure Databricks (Notebooks Python/PySpark, SQL, Unity y Job API Runs-Submit Endpoint), Power Platform (Power Apps, Integración vía API con endpoints de Notebooks Databricks), Azure AI Document Intelligence (model Reader para OCR), Azure AI OpenAI (LLM models), Azure AI Language (NER)
• Experiencia y conocimiento en la creación de Pipelines Databricks utilizando PySpark, Python y SQL
• Experiencia y conocimiento en la implementación de Pipelines en Azure Devops (DataBricks, ML, LLM models)
• Experiencia previa trabajando en proyectos de analítica e inteligencia artificial utilizando tecnologías y servicios de Azure
• Experiencia y conocimiento para la depuración y solución a casos o incidentes de soluciones de analítica e inteligencia artificial en ambientes en producción
• Conocimiento en ciencia de datos, analítica de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
• Conocimiento y experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones analíticas e inteligencia artificial generativa, aplicando prácticas ágiles
• Deseable Certificaciones en AI Azure.

Profesional con mínimo 5 años de experiencia liderando y desarrollando soluciones de analítica e inteligencia artificial generativa con tecnologías Microsoft, aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes, como arquitecto de soluciones, arquitecto de datos o desarrollador senior